Kubernetes
managé

L’auto-réparation de Kubernetes détecte tout pod défaillant et le relance automatiquement. Pendant l'intervalle, le trafic est redirigé exclusivement vers les instances qui fonctionnent, sans que les utilisateurs ne s’en aperçoivent.

Grâce aux mises à jour progressives, quand une nouvelle version d’un applicatif est déployée, Kubernetes la lance en parallèle de l'ancienne et ne lui envoie du trafic que lorsque l’état de santé est confirmé. Si le déploiement échoue, il n'est jamais mis en ligne. Zéro downtime pour un maximum de sérénité.

Mais soyons honnêtes, Kubernetes ne fait pas de miracle tout seul. La haute disponibilité est au rendez-vous uniquement si l’architecture est la bonne. Bingo, c’est justement là que nous intervenons.

Fini le déploiement sur « le serveur A » ou « le serveur B ». Avec Kubernetes, il suffit de décrire simplement ses besoins en CPU et en mémoire et le système fait le reste. Les conteneurs mutualisent finement les ressources des nœuds plutôt que de les bloquer comme le font les VM à allocation fixe. Résultat : moins d'infrastructure pour le même niveau de service.

Kubernetes intègre nativement ces mécanismes entre les instances d'un même service. Chaque pod est identifiable, chaque service est routé automatiquement. Plus besoin de configurer manuellement un répartiteur de charge, le système le fait seul, comme un grand.

Et de notre côté, nous allons encore plus loin : nous opérons en actif/actif et prenons en charge l'intégralité de la configuration.

Kubernetes impose une séparation stricte entre configuration et secrets. Ils sont gérés séparément de l'applicatif, versionnés, et accessibles uniquement par les pods qui en ont besoin. Dites adieu aux clés API, mots de passe, jetons éparpillés dans le code et aux incidents de sécurité qui vont avec.

Chez Oxeva, chaque objet Kubernetes est documenté dans un dépôt Git. L'historique complet des modifications est consultable via Git pour savoir qui a fait quoi et quand. Le workflow DevOps structure les évolutions et les rend transparentes. Voilà comment nous travaillons, et comment vos équipes gagnent en visibilité et montent en compétence.

Kubernetes est open source et standard de facto. Vos conteneurs Docker tournent sur n'importe quelle plateforme compatible : la réversibilité et la migration sont totales. Pas de dépendance cachée, de code propriétaire ou d’enfermement. Chez nous, la porte de sortie est toujours ouverte.

Ce point facilite aussi l'hybridation multicloud : vos applications peuvent se déployer sur plusieurs services cloud simultanément, selon vos exigences.

Kubernetes, la CI/CD et la conteneurisation représentent une vraie barrière de compétence. Oxeva conçoit et réalise les travaux d'adaptation, plus vite qu'une équipe interne qui apprend sur le tas. Avant de profiter de l'industrialisation du développement, il faut mettre le système en état de marche. C'est précisément ce que nous faisons pour vous et main dans la main avec vos équipes si vous le souhaitez.

Le socle étant fixe avec Oxeva, l'autoscaling apporte de l’élasticité à vos applications au sein du cluster. Autrement dit, les montées en charge sont absorbées par une redistribution dynamique des ressources, sans coût supplémentaire ni intervention manuelle.

Kubernetes est une fantastique trousse à outils d’observabilité. Encore faut-il y avoir accès ! C’est pourquoi nous mettons tout en place dès le premier jour : traçabilité des actions, journalisation des applications et des événements de sécurité, standardisation des méthodes de collecte des métriques techniques et métier... le tout visualisé sur une interface unifiée.

• Applications : la conteneurisation des applications empêche les modifications sans traçabilité. Ces conteneurs peuvent être inventoriés, scannés et signés numériquement.
• Plateforme : traçabilité complète de tous les flux réseau et de toutes les modifications apportées sur les politiques de flux entre pods et services.
• Données : déploiements sur plusieurs zones de disponibilité (datacenters distincts), traçabilité des sauvegardes et tests de restauration automatiques pour garantir l'état réel des données.